متوسط
الذكاء الاصطناعي لمحترفي القطاع المالي
برنامج مهني متخصص يمكّن العاملين في القطاع المالي من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، والتنبؤ المالي، وإدارة المخاطر، وتحسين القرارات المالية. كما يستعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الائتمان، وكشف الاحتيال، وتحليل الأسواق، وأتمتة العمليات المالية.
المدة
8 ساعات
لغة
العربية / الإنجليزية
نوع الجلسة
أونلاين
عن هذه الدورة
يقدم برنامج AI+ Finance Practitioner™ فهمًا متكاملًا لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتأثيرها المتنامي في القطاع المالي، مع التركيز على كيفية توظيف البيانات والتحليلات الذكية لدعم القرارات المالية والاستراتيجية. يتعرف المشاركون من خلال البرنامج على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية، واستخراج المؤشرات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتطوير نماذج التقييم الائتماني. كما يتناول البرنامج استخدام التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية في اكتشاف الاحتيال والعمليات المالية المشبوهة، وتحليل الأسواق المالية، ودعم القرارات الاستثمارية. ويستعرض كذلك دور تقنيات معالجة اللغة الطبيعية في تحليل التقارير والأخبار والمستندات المالية، إلى جانب فرص أتمتة العمليات المتكررة وتحسين كفاءة العمل. كما يعرّف المشاركين بالعلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات المالية الحديثة، مثل البلوك تشين والتكنولوجيا المالية. ويركز البرنامج على الجوانب الأخلاقية والتنظيمية، وحماية خصوصية البيانات، وضمان الشفافية في استخدام الأنظمة الذكية. وفي نهاية البرنامج، يصبح المشاركون أكثر قدرة على تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي وتطوير مبادرات عملية تسهم في تحسين الأداء المالي والمؤسسي.
المتطلبات
- لا يوجد
فهم الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وفهم كيفية تطبيقهما في المؤسسات والعمليات المالية.
تحليل البيانات المالية
استخدام الأدوات والتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية واستخراج مؤشرات تساعد على اتخاذ قرارات أكثر دقة.
التنبؤ والتخطيط المالي
توظيف التحليلات التنبؤية في إعداد التوقعات المالية، ودعم التخطيط، وتقدير الاتجاهات والمخاطر المستقبلية.
التقييم الائتماني وإدارة القروض
فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم الجدارة الائتمانية، وتحليل طلبات التمويل، وتحسين قرارات منح القروض.
اكتشاف الاحتيال المالي
التعرف على دور التعلم الآلي في اكتشاف الأنماط غير الطبيعية، ورصد المعاملات المشبوهة، والحد من مخاطر الاحتيال.
تحليل الأسواق ودعم الاستثمار
استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الأسواق المالية، ودراسة الاتجاهات، ودعم القرارات الاستثمارية.
أتمتة العمليات المالية
تحديد العمليات المالية المتكررة التي يمكن أتمتتها بهدف رفع الكفاءة، وتقليل الأخطاء، وتسريع إنجاز المهام.
أتمتة العمليات المالية
تحديد العمليات المالية المتكررة التي يمكن أتمتتها بهدف رفع الكفاءة، وتقليل الأخطاء، وتسريع إنجاز المهام.
تحليل التقارير والنصوص المالية
فهم كيفية استخدام معالجة اللغة الطبيعية في تحليل التقارير المالية، والأخبار الاقتصادية، والعقود، والمستندات.
استكشاف التقنيات المالية الناشئة
التعرف على التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين والتكنولوجيا المالية وغيرها من التقنيات الحديثة.
تطوير استراتيجية للذكاء الاصطناعي
إعداد تصور أولي لتطبيق الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع أهداف المؤسسة واحتياجاتها المالية والتشغيلية.
إدارة المخاطر والالتزام
تقييم المخاطر الأخلاقية والتنظيمية ومخاطر الخصوصية والشفافية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة وآمنة تدعم القرارات المالية وتحافظ على جودة البيانات وخصوصيتها.
أرسل لنا رسالة
املأ النموذج وسيرد فريقنا عليك خلال 24 ساعة.